Nvidia GTC大會亮點：AI-RAN、6G、AI工廠與可愛機(jī)器人

  ICC訊  在Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛的主題演講中，一只可愛的機(jī)器人幾乎搶走了他的風(fēng)頭。但“幾乎”是關(guān)鍵詞，因為黃仁勛已成為科技界的超級明星。圣何塞SAP中心座無虛席，觀眾對他充滿熱情，尤其是當(dāng)他用T恤發(fā)射器向數(shù)千名觀眾發(fā)射T恤并宣揚AI與通信結(jié)合的變革性時。

  黃仁勛表示：“AI可以徹底改變通信。毫無疑問，結(jié)合AI的加速計算將更好地適應(yīng)無線電信號和大規(guī)模MIMO技術(shù)，以應(yīng)對不斷變化的環(huán)境和流量條件?！?

  由于新一代機(jī)器人和其他AI應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)，Nvidia正在與電信公司和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商合作，改造網(wǎng)絡(luò)以滿足這些需求——用AI服務(wù)AI。

  Nvidia高級副總裁Ronnie Vasishta在周一的媒體和分析師簡報會上表示，Nvidia正在與全球150家電信公司合作，其中包括前50大電信公司中的90%。這些公司正在迅速將AI應(yīng)用于內(nèi)部生產(chǎn)力、客戶體驗以及提升無線網(wǎng)絡(luò)的性能和能效。

  Vasishta說：“6G的倒計時已經(jīng)開始。基礎(chǔ)研究已經(jīng)將注意力轉(zhuǎn)向下一代無線通信。下一代網(wǎng)絡(luò)將是AI原生的——AI將嵌入硬件和軟件中?！?

  他還表示，AI將顯著提升性能?！跋乱淮鸁o線網(wǎng)絡(luò)需要連接數(shù)千億臺智能設(shè)備，這將需要AI的支持?！?

  AI-RAN合作伙伴

  為了推動6G AI原生無線網(wǎng)絡(luò)硬件、軟件和架構(gòu)的研發(fā)，Nvidia周二宣布與T-Mobile、Mitre、思科、ODC（Cerberus Capital Management的投資組合公司）和Booz Allen Hamilton合作。他們正在基于Nvidia AI Aerial平臺開發(fā)AI原生無線堆棧，該平臺在Nvidia加速計算上提供軟件定義的無線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN）。

  目標(biāo)是進(jìn)一步開發(fā)AI-RAN技術(shù)，利用AI改進(jìn)無線網(wǎng)絡(luò)并在邊緣部署AI應(yīng)用——將網(wǎng)絡(luò)和AI工作負(fù)載結(jié)合在一起運行。

  Vasishta表示：“最終目標(biāo)是打造一個完全集成的AI原生無線網(wǎng)絡(luò)，在頻譜效率、能效、運營效率、安全性、成本效益和創(chuàng)收機(jī)會方面樹立新標(biāo)桿。這將是一個可擴(kuò)展的解決方案，適合全球部署?！?

  盡管聽起來很棒，但AI-RAN在實際應(yīng)用中是否可行仍不明確。英特爾副總裁Alex Quach對此表示懷疑，他認(rèn)為GPU在RAN站點上的功耗過高。行業(yè)分析師Dean Bubley也持懷疑態(tài)度，他在一篇長文中指出，AI-RAN的實施將極其復(fù)雜，除了功耗問題外，軟件工程師可能因安全問題反對，而RAN工程師則擔(dān)心其對網(wǎng)絡(luò)的潛在破壞性。

  盡管如此，工程上的不可能往往最終成為可能——因此AI-RAN值得關(guān)注。

  Aerial Research新升級

  Nvidia周二還發(fā)布了Aerial Research產(chǎn)品組合的新增功能，這是一套用于開發(fā)、訓(xùn)練、模擬和部署無線網(wǎng)絡(luò)的Nvidia研究工具。升級包括Omniverse數(shù)字孿生服務(wù)（用于模擬從單個基站到整個城市的5G和6G基礎(chǔ)設(shè)施）、Nvidia MGX上的Aerial商業(yè)測試平臺，以及Sionna 1.0 5G和6G物理層研究軟件的升級。

  Vasishta表示，使用新工具后，Nvidia在網(wǎng)絡(luò)模擬中實現(xiàn)了40%的性能提升，并預(yù)計這些改進(jìn)將轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用。

  電信網(wǎng)絡(luò)的AI代理

  Nvidia還宣布，正在與合作伙伴開發(fā)專為電信行業(yè)定制的大型電信模型（LTM）和AI代理，以自動化電信運營。

  與大型語言模型（LLM）類似，大型電信模型專門針對電信數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。結(jié)合AI代理，它們可以自動化網(wǎng)絡(luò)配置，提高運營效率、員工生產(chǎn)力和網(wǎng)絡(luò)性能。

  軟銀和Tech Mahindra已經(jīng)構(gòu)建了新的LTM和AI代理，Amdocs、BubbleRAN和ServiceNow正在實施這些工具。

  Vasishta表示，這些工具可以在幾分鐘內(nèi)重新配置網(wǎng)絡(luò)，而以前這些操作需要幾天時間。他展示了一個演示，兩個AI代理通過聊天窗口協(xié)作，為一場大型棒球比賽重新配置無線網(wǎng)絡(luò)，最終在比賽日實現(xiàn)了30%的模擬性能和吞吐量提升。

  AI工廠是重點

  除了可愛的機(jī)器人，AI工廠是GTC主題演講的明星。正如Fierce Network Research最近的一份報告所述，AI工廠是新一代數(shù)據(jù)中心。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心運行多種工作負(fù)載，而AI工廠專門為運行AI優(yōu)化。

  黃仁勛表示：“它們被稱為AI工廠，因為它們只有一個任務(wù)——生成這些組件（token），然后我們將它們重新組合成音樂、文字、視頻、研究、化學(xué)物質(zhì)、蛋白質(zhì)——重新組合成各種信息。”

  他指出，生成式AI已經(jīng)引發(fā)了對計算需求的爆炸性增長，而代理AI和推理AI將需要更多的計算資源。原因是生成式AI只需回答一個問題，而代理AI和推理AI則需要逐步優(yōu)化結(jié)果，每一步都需要更多的token。

  Nvidia估計，到2028年，全球數(shù)據(jù)中心（包括云服務(wù)提供商和企業(yè)）的資本支出將達(dá)到1萬億美元。

  在GTC大會上，Nvidia推出了多項技術(shù)以推動AI工廠的發(fā)展，包括開源的Nvidia Dynamo推理軟件、用于設(shè)計和運營AI工廠的Omniverse Blueprint數(shù)字孿生平臺，以及用于擴(kuò)展AI工廠的Spectrum-XPhotonics網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)。

  Nvidia Dynamo旨在以最低成本和最高效率擴(kuò)展AI工廠中的AI推理模型，協(xié)調(diào)數(shù)千個GPU之間的推理通信。Nvidia表示，Dynamo可以將基于當(dāng)前Nvidia Hopper平臺的AI工廠在服務(wù)Lama模型時的性能和收入提升一倍，并且可以將使用DeepSeek-R1生成的token性能提升超過30倍（每GPU）。Nvidia Omniverse Blueprint可以在建設(shè)開始之前，對電力、冷卻和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試和優(yōu)化。Spectrum-X Photonics旨在將AI工廠擴(kuò)展到數(shù)百萬個GPU。它每端口提供1.6 terabits每秒的傳輸速度，實現(xiàn)3.5倍的節(jié)能和10倍的彈性。

  關(guān)于那些可愛的機(jī)器人

  在視頻演示中，Nvidia展示了人形機(jī)器人在倉庫和工廠工作的模擬場景，以及一個與人類一起洗碗的廚房機(jī)器人。最后，一個類似電影《機(jī)器人總動員》中Wall-E的小機(jī)器人出現(xiàn)在舞臺上，觀眾紛紛舉起手機(jī)歡呼。

  Nvidia將機(jī)器人、自動駕駛汽車和其他自主機(jī)器稱為“物理AI”，并認(rèn)為這是一個重要的增長領(lǐng)域，也是解決全球勞動力短缺的關(guān)鍵。黃仁勛表示：“這很可能成為全球最大的行業(yè)?！?

  為推動人形機(jī)器人發(fā)展，Nvidia推出了多項技術(shù)，包括Nvidia Isaac GROOT N1基礎(chǔ)模型、仿真框架和藍(lán)圖，以及與Google DeepMind和迪士尼研究院合作開發(fā)的開源物理引擎Newton。

  GTC大會第一天到此結(jié)束，我們將繼續(xù)為您帶來最新消息和見解。

  原文：https://www.fierce-network.com/cloud/nvidia-gtc-top-telco-takeaways-ai-ran-6g-ai-factories-and-oh-those-cute-robots