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人工智能是數(shù)據(jù)中心增長背后的主要驅(qū)動力

摘要:盡管2017年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心僅占全球數(shù)據(jù)中心容量的20%左右,但到2029年,這一數(shù)字將達到近60%。人工智能是數(shù)據(jù)中心增長背后的主要驅(qū)動力。

  ICC訊  如果你認為AWS、谷歌和微軟現(xiàn)在已經(jīng)很大了,那就等到2029年吧。Synergy Research Group的最新預測顯示,盡管2017年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心僅占全球數(shù)據(jù)中心容量的20%左右,但到2029年,這一數(shù)字將達到近60%。

  - 到2029年,超大規(guī)模企業(yè)將占數(shù)據(jù)中心容量的近60%,到2026年將占全球數(shù)據(jù)中心資本支出的一半

  - 人工智能是數(shù)據(jù)中心增長背后的主要驅(qū)動力

  - 分析師表示,人工智能工作負載將轉(zhuǎn)向推理的預期不應影響數(shù)據(jù)中心的增長預測

  數(shù)據(jù)中心容量是指用于運行工作負載的兆瓦級計算能力。2017年,本地數(shù)據(jù)中心曾占數(shù)據(jù)中心容量的60%左右,但到2023年,這一數(shù)字已降至37%。Synergy認為,到2029年,本地數(shù)據(jù)中心將僅占全球容量的20%。

  與此同時,托管公司(Colocation companies)提供的容量份額預計將略有下降(在2017年略低于20%)。Synergy指出,這并不是因為托管公司提供的容量可用性正在萎縮,而是因為在它們的容量預計將保持不變的同時,超大規(guī)模企業(yè)的容量到2029年將增加近三倍。

  超大規(guī)模云計算公司正計劃增加資本支出去建立更多的計算能力,以應對人工智能等技術產(chǎn)生的需求。

  事實上,Dell'Oro Group最近的一項預測指出,到2028年,全球數(shù)據(jù)中心資本支出預計將以24%的復合年增長率(CAGR)增長,而亞馬遜、谷歌、Meta和微軟這四家公司最早將在2026年占據(jù)全球數(shù)據(jù)中心資本支出的一半。

  Dell'Oro高級研究總監(jiān)Baron Fung表示,人工智能(AI)是數(shù)據(jù)中心資本支出的主要驅(qū)動力。他說,如果沒有它,在預測期內(nèi),該領域的復合年增長率將降至10%左右。Fung還表示,人工智能基礎設施的最大資本支出貢獻者是服務器(帶有GPU等加速器),也可能包括專門的網(wǎng)絡、存儲和設施,比如新的數(shù)據(jù)中心。

  Synergy首席分析師John Dinsdale指出,云基礎設施服務、軟件即服務、在線游戲、電子商務和視頻服務的增長也在推動數(shù)據(jù)中心容量需求。他說,就目前而言,人工智能只是錦上添花,但最終它會融入所有這些東西。

  邊緣的人工智能會破壞一切嗎?

  我們最近探討了當人工智能處理轉(zhuǎn)向邊緣推理時,某些數(shù)據(jù)中心(稱為人工智能工廠)會發(fā)生什么。當被問及這一預期的轉(zhuǎn)變是否會削弱他們的預測時,F(xiàn)ung和Dinsdale表示不會。

  Fung解釋說:“邊緣推理是對大型訓練人工智能集群的補充,而不是蠶食。隨著時間的推移,訓練模型會越來越大。我們看到這些人工智能集群從數(shù)萬個相互連接的GPU或加速器增長到可能有一百萬個GPU加速器。在邊緣,將有越來越多的設備對訓練過的模型進行查詢。因此,仍然需要大量的計算來處理這些請求?!?

  Dinsdale補充說,雖然推理更強調(diào)性能和延遲,而不是純粹的計算能力,但認為數(shù)據(jù)中心需要基本上凌駕于消費者之上的想法是誤導。

  “隨著推理工作負載的增加,數(shù)據(jù)中心需要更靠近客戶,因此更靠近擁有大量企業(yè)和消費者的主要大都市。但在這種情況下,‘邊緣’數(shù)據(jù)中心仍然可以是巨大的設施,或者它們可以是較小的本地區(qū)域、存在點或托管設施中的CDN類型節(jié)點?!?

  原文作者:Fierce Network執(zhí)行編輯Diana Goovaerts

  原文鏈接:https://www.fierce-network.com/cloud/heres-what-aws-microsoft-and-googles-capex-plans-mean-data-center-growth

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