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LC:OFC2024是一場人工智能引領所有爭議的秀

摘要:OFC2024引出了許多懸而未決的問題,其中人工智能處于最前沿。人工智能將對數據中心和光子學行業(yè)產生什么影響?人工智能只是最新的流行語,還是會改變我們的行業(yè)?

  ICC訊(編譯:Nina)今年的OFC是近年來最吸引人的一次。它引出了許多懸而未決的問題,其中人工智能處于最前沿。人工智能將對數據中心和光子學行業(yè)產生什么影響?人工智能只是最新的流行語,還是會改變我們的行業(yè)?

  考慮到OFC是在英偉達GTC人工智能大會(3.17-3.21)一周后召開的,這進一步推動了大家對人工智能的辯論。在GTC大會上,英偉達推出了DGX GB200系統,這是一個塞滿了英偉達最新GPU的機柜,通過NVlink銅線連接。OFC的許多問題都圍繞著連接人工智能系統的光子學選項展開,包括共封裝光學(CPO)、線性封裝光學(LPO)、“半LPO”或線性定時光學,也稱為線性發(fā)射器光學(LRO/LTO),以及可插拔模塊的不斷進步。

  在與OFC一起舉辦的Optica高管論壇(Optica Executive Forum)上,谷歌的hong Liu稱CPO是“一種總是在‘N+2’年內到來的技術,‘N’是當前的一年?!薄ightCounting的觀點是,這個等式最終是正確的。OFC 2024見證了許多進展和公告,顯示了CPO的進展。LPO,去年OFC的主題,也隨著互操作演示和十幾家公司支持的多源協議(MSA)的宣布而取得了進展。但問題仍然存在,Hyperscalers是否會信任該技術并在其數據中心中大規(guī)模采用?LPO適用于100G通道,但對于200G通道,似乎需要LRO。同時,業(yè)內在800G、1.6T和提上日程的3.2G可插拔模塊方面也取得了明顯進展。

  OFC仍然是一個多主題的會議。對于相干光學,問題涉及OIF最新雄心勃勃的1.6T 1600ZR和1600ZR+,以及如何在功率受限的可插拔中實現支持OIF規(guī)范的相干調制解調器。另一個問題是,該行業(yè)何時會轉向并行多波長相干調制解調器設計,因為從成本和功耗的角度來看,縮放符號速率不再有意義。業(yè)內預計在3-4年內將實現240-280 GBaud符號速率,其中包括OIF的1600 ZR/ZR+標準。該行業(yè)有信心在未來十年內進一步翻一番,達到400-500 GBaud。所有人都承認,他們不知道這將如何實現,但他們看不出有任何理由不能實現。

  在OFC,相干系統問題也很突出,大家討論了將放大擴展到C和L波段之外,以及Fujitsu和Ciena的水冷相干模塊和光傳輸系統。從長遠來看,大家提到了空芯光纖的優(yōu)點。OFC的其他發(fā)展包括Broadcom和Coherent的200G VCSEL、量子點激光器、無源光網絡、光交換,以及谷歌展示了如何使用人工智能開發(fā)新型光器件。

內容來自:訊石光通訊網
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