我們都知道,在家庭、企業(yè)與社區(qū)之間建立起高速網(wǎng)絡連接的過程中,光纖扮演著核心的角色,而許多人可能沒有意識到,光纖在另一個快速發(fā)展的技術趨勢——人工智能(AI)中也發(fā)揮著關鍵作用。
我們正處于各行各業(yè)離不開AI的時刻。目前,我們看到一些AI已經(jīng)投入到應用層面,但其他若干應用仍處于起步階段,甚至尚未面世。然而,所有這些應用都有可能改變我們的生活。
一些生活中的例子
1、在醫(yī)療保健領域
AI可以通過幫助檢測醫(yī)學成像中的異?;蚍治鰯?shù)據(jù)來幫助腫瘤學家為癌癥治療做出更復雜的數(shù)據(jù)驅動決策,從而幫助臨床醫(yī)生開展拯救生命的工作。
2、教育工作者
可以根據(jù)學生的個人表現(xiàn)定制內容。例如,AI驅動的輔導系統(tǒng)可以根據(jù)學生的優(yōu)點和缺點提供個性化指導。
3、制造企業(yè)
可以在工廠利用AI工具實時檢查和發(fā)現(xiàn)缺陷。
4、在金融領域
AI可以幫助防止未經(jīng)授權的交易,并為投資組合管理提供新的分析工具。
5、如果您經(jīng)常遇到堵車
如果您經(jīng)常遇到堵車,您可能體會到基于AI的應用顯著改善交通流量的潛力。這些應用可使交通信號燈基于路面擁堵情況優(yōu)化變換頻率,從而減少擁堵并改善整體交通流量。
6、量子計算
量子計算正在生成式AI領域解鎖更多的可能性,因為量子計算機可以同時處理大量的計算負載。這會加快AI算法的速度,更有效地處理更大的數(shù)據(jù)集,從而建立更強大的AI模型。
所有這些AI功能的發(fā)展才剛剛開始加速。想想ChatGPT,以及它在過去幾年中的連續(xù)轉變。
GPT-3是在2020年出現(xiàn)的,其功能遠比早期版本廣泛。最初的GPT于2018年推出,有1.17億個參數(shù)(這些參數(shù)是訓練過程中模型的可學習元素),而GPT-3推出時有1750億個,這使其成為現(xiàn)有最大的語言模型之一,代表著規(guī)模和功能的巨大飛躍。次年,Dall-E發(fā)布,實現(xiàn)了將文本轉換為圖像。
接著,2022年11月,ChatGPT公開發(fā)布——說它廣受關注已是很低調的說法。兩個月后,它就擁有1億用戶,到2023年2月,超過了10億用戶。3月,我們看到了GPT-4的發(fā)布,它顯著提高了ChatGPT的功能。
現(xiàn)在,用戶和新應用程序的增長正在推動每臺機器上的高性能處理器(稱為圖形處理器單元(GPU))的數(shù)量顯著增長。我們預計,到2024年底,將部署數(shù)百萬個GPU。
那么,要實現(xiàn)云計算和AI計算,數(shù)據(jù)中心有何新動向?
讓我們從傳統(tǒng)的云計算和我們熟悉的內容說起。
通常,超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商會建造一個園區(qū),并用大芯數(shù)單模光纜將其互連。這些光纜通常包含3000多根光纖。
然后,這種光纖進入數(shù)據(jù)中心,并路由到網(wǎng)狀的主干交換機和葉交換機,從而創(chuàng)建了數(shù)量驚人的光鏈路,并連接到位于整個數(shù)據(jù)中心服務器機架中的傳統(tǒng)處理器(CPU)。如果連接得當,這些網(wǎng)絡可以實現(xiàn)流媒體電影或社交平臺沖浪等常見用途。
現(xiàn)在,要實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡,需要功能強大的、有許多GPU的服務器集群。這些服務器需要大量連接。然后,該AI集群連接回主網(wǎng)絡并進行適當路由。而且,對于同等數(shù)量的服務器,啟動AI服務器集群的電量明顯高于前端。
我們看到,領先的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心使用了第二個光學AI網(wǎng)絡設計并開始構建數(shù)據(jù)中心,該網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)中心內的光學連接增加了五倍。
當我們在康寧的團隊與我們的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心客戶合作,以滿足AI數(shù)據(jù)中心的要求時,我們側重于根據(jù)4S原則進行創(chuàng)新,即:速度(Speed)、簡便(Simplicity)、規(guī)模(Size)和可持續(xù)性(Sustainability)。這些關鍵矢量在數(shù)據(jù)中心空間中與其在接入網(wǎng)絡中同樣重要:
速度(Speed)
我們從數(shù)據(jù)中心運營商獲悉,構建速度是他們面臨的首要挑戰(zhàn)。AI的發(fā)展速度遠超人們的預期,競爭的序幕已經(jīng)拉開。通過使用即插即用預端接組件,將現(xiàn)場勞動力挑戰(zhàn)帶入我們的工廠,可以節(jié)省大量時間。
簡便(Simplicity)
預端接解決方案也意味著現(xiàn)場安裝更簡便——考慮到目前對熟練勞動力的限制,這是一個關鍵因素。這是構建FTTH網(wǎng)絡的熟悉領域。在這一領域中,這些解決方案曾使主要運營商大幅增加部署。
規(guī)模(Size)
考慮到光纖連接數(shù)量增加,數(shù)據(jù)中心光學足跡(以規(guī)模和密度衡量)至關重要。例如,我們最近與一家運營商的合作顯示,服務器機架與光纖配線架的比例為1:1。這意味著數(shù)據(jù)中心的寶貴空間是被裝滿配線架的機架,而不是可以創(chuàng)收的服務器占用的。這就是新的更小、更密集的解決方案之所以重要的原因。
可持續(xù)性(Sustainability)
通過使用更少的材料,縮小整個光學足跡自然會帶來可持續(xù)性效益。我們相信,我們最新一代的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新可將碳足跡減少55%。
為了實現(xiàn)上述優(yōu)勢,行業(yè)正在使用新的關鍵基礎設施組件
1、新型的、更小的光纖
例如,我們的新的190微米Corning®SMF-28®Contour光纖,比我們的242微米直徑光纖小20%。它還提供了卓越的可彎曲性和低信號損耗。
2、更密集的光纜
新型光纖實現(xiàn)了光纜革命,能夠形成更高的光纜密度。這意味著,光纜直徑更小,但光纜的光纖數(shù)量更多,或者,光纜更小,光纜的光纖數(shù)量卻相同。
3、連接層面的創(chuàng)新
新型MMC連接器使多光纖端接連接小型化,可將光纖密度提高到傳統(tǒng)MTP®連接器的三倍。這一創(chuàng)新優(yōu)化了數(shù)據(jù)中心內空間的利用率。
綜合來看,對人工智能的需求改變了數(shù)據(jù)中心的游戲規(guī)則。新興的AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構代表了數(shù)據(jù)中心無源光學內容的一個顯著變化——在康寧,我們很高興能夠與世界上最大的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心合作,奠定AI數(shù)據(jù)中心運營所需的充足的光纖基礎。
同樣重要的是,我們看到這一趨勢正在改變網(wǎng)絡接入規(guī)則。為了使用這種強大的計算能力,需要構建企業(yè)和消費者都能接入以實現(xiàn)AI潛力的高帶寬網(wǎng)絡。因此,為了確保無人掉隊,我們的行業(yè)繼續(xù)為連接世界所做的工作就更為關鍵。
作者:Mike O’Day 康寧光通信副總裁
主管領導技術和項目管理。Mike負責領導康寧光通信的顛覆性創(chuàng)新計劃,并輔助客戶采用這些技術,從而促進康寧光通信的增長戰(zhàn)略實施。他還負責協(xié)調康寧光通信的開發(fā)部門實施技術創(chuàng)新,以支持業(yè)務增長。