關于量子計算和人工智能應該了解的十件事

  ICC訊  近年來，新興技術日益突出。其中，量子計算極有可能改變我們的世界。量子計算已經(jīng)顯示出有希望的證據(jù)，以一種難以置信的方式加速啟發(fā)式計算。因此，在復雜的解決方案中應用量子計算來解決制藥和材料發(fā)現(xiàn)、金融、自動駕駛汽車應用、人工智能等領域的問題，將對我們的生活產(chǎn)生重大影響。特別是，量子計算有潛力放大許多人工智能應用的影響。

  隨著企業(yè)變得越來越數(shù)字化，牢記即將到來的技術變革對于更好的規(guī)劃和戰(zhàn)略至關重要。由于這些技術進步，企業(yè)可能會從量子計算中獲得真正的收益?？紤]到這一點，讓我們來探索一下在量子計算和人工智能世界中應該注意的10件事。

  1.量子計算的主要特點

  在所謂的經(jīng)典計算機中，位被編程為數(shù)據(jù)單位，可能的值為1和0。在量子計算機中，數(shù)據(jù)單元是用量子比特編程的，它可以同時表示1、0或0和1的組合。

  一個很好的類比是燈的開關，在經(jīng)典的計算機中它可以有開或關的位置。使用量子計算機中的量子位，開關可以同時具有從開到關的任何位置的光譜。量子比特的物理能力帶來了量子計算的兩個主要特征。

  疊加：這指的是量子位同時開啟和關閉的能力，或者在兩者之間的某個頻譜上。這種融入數(shù)據(jù)單元的不確定性和概率使得系統(tǒng)在解決某些類型的問題方面非常強大。

  糾纏：量子比特連接在一起的能力，即使它們在物理上是分開的，也會影響彼此的獨立性。因此，如果我們有兩個量子位，其中一個的位置發(fā)生了變化，即使量子位被分離，另一個也會受到影響。這一特性提供了以難以置信的高速移動信息的強大能力。

  2.更快更好

  量子計算機有四個基本功能，使其有別于今天的經(jīng)典計算機：

  ● 質因數(shù)分解利用多維空間探索大問題空間，可能會徹底改變加密。

  ● 通過以前所未有的速度解決大型/復雜問題進行優(yōu)化。

  ● 量子計算機有效模擬復雜問題的仿真。

  ● 量子人工智能有更好的算法更快更準確。

  IBM的量子研究團隊發(fā)現(xiàn)，在運行數(shù)據(jù)分類實驗的量子計算機上糾纏量子位，與未糾纏量子位相比，錯誤率減少了一半。

  商業(yè)中的應用將解決復雜的問題。例如：

  ● 藥物開發(fā)需要物質分子模型，這是眾所周知的困難，因為分子中的原子以復雜的方式與其他原子相互作用。量子計算機的繼承糾纏特性在這里非常適用。

  ● 利用量子AI來加快自動駕駛汽車等訓練系統(tǒng)的時間和準確性。

  ● 從金融服務、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品、醫(yī)療保健、能源、電信、媒體、旅游、物流和保險等多個行業(yè)，都將從量子計算中顯著受益。

  3.偏置放大器

  量子計算的放大效應超越了速度和準確性。它還強調了存在于AI/ML模型中的嵌入偏差。因此，易受算法偏差影響的應用，例如，在就業(yè)篩選領域、警務等可能會變得更加脆弱。換句話說，換言之，量子計算可能會產(chǎn)生放大的負面影響，這可能會使此類應用程序風險過高，無法在沒有特殊緩解控制的情況下使用。這是任何從事人工智能、量子計算的人都必須認識到并在他們的解決方案中，考慮到的一個意想不到的影響。

  4.增加算法的復雜性、透明度和可解釋性

  當前人工智能的一個核心問題是缺乏透明度和可解釋性，特別是在利用深度學習等復雜算法時。如果人工智能系統(tǒng)被用于直接影響生活的決策，如法庭判決、社區(qū)社會福利，甚至決定誰可以獲得貸款貸款利率，那么決策必須與實踐中非歧視性的實際事實掛鉤，這一點至關重要。

  可以理解的是，這種人工智能系統(tǒng)上的量子計算增加了透明度和可解釋性相關的復雜性。

  5.新的密碼標準

  這項了不起的技術的主要缺點是它能夠破解許多用來保護互聯(lián)網(wǎng)和其他關鍵應用的防御系統(tǒng)。量子計算對幾乎所有企業(yè)都依賴的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)構成了嚴重威脅。如今，大多數(shù)在線賬戶密碼和安全交易和通信都是通過RSA或SSL/TLS等加密算法進行保護的。目前的標準依賴于將大數(shù)分解為質數(shù)的復雜性。

  然而，這是量子計算機擅長解決的一類問題。按照我們目前的標準前的標準破解密碼，一臺經(jīng)典計算機需要100年的時間，但用量子計算機可以在幾秒鐘內完成。這種影響不僅限于個人賬戶密碼，還包括暴露私人通信、企業(yè)數(shù)據(jù)甚至軍事機密。

  6.不是當前電腦的替代品

  經(jīng)典計算機在某些任務上比量子計算機做得更好，比如電子郵件、電子表格和桌面出版等應用。量子計算機的目的是成為解決不同問題的不同工具，而不是取代經(jīng)典計算機。所以，在可預見的未來，我們仍然會有我們所知道的計算機系統(tǒng)，或者我們目前所知道的計算機系統(tǒng)的一個版本。

  7.接近主流

  量子技術的突破持續(xù)加速，投資不斷涌入，量子計算領域的初創(chuàng)公司持續(xù)增多。阿里巴巴、亞馬遜、IBM、谷歌和微軟等大型科技公司已經(jīng)推出了商業(yè)化的量子計算云服務。

  盡管量子計算作為一個概念早在20世紀80年代初就已經(jīng)出現(xiàn)了，但量子計算機能夠處理經(jīng)典計算機無法處理的問題的第一個真正證據(jù)是在2019年末，當時谷歌宣布其量子計算機僅在200秒內就解決了這類計算。

  這一系列活動表明，首席信息官和其他領導人應該開始制定他們的量子計算戰(zhàn)略，尤其是在制藥等影響巨大的行業(yè)。

  8.不在拐角處

  盡管在構建不同的量子計算系統(tǒng)方面已經(jīng)取得了重大進展，但我們還沒有接近于在每個企業(yè)都擁有一個，更不用說每個家庭了。盡管量子計算初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)籌集了數(shù)億美元，但沒有人指望量子計算系統(tǒng)在未來五年內成為日常標準。

  這種延遲很大程度上是由于仍然存在的困難，包括設計、構建和編程量子計算系統(tǒng)的困難，其中包括噪聲、故障、量子相干性損失，當然還有與量子計算系統(tǒng)相關的高昂價格。

  9.需要半導體芯片和人才

  疫情給我們的生活方式帶來了關鍵變化，包括居家辦公的正?；?、供應鏈中斷，以及對任何咳嗽的人的可疑表情。這也凸顯了半導體芯片的高需求、低供應。從科技設備到汽車，需求的增加顯著影響了消費價格。隨著量子計算機的出現(xiàn)，需求只會進一步增長，進而影響半導體的可用性和成本。除了硬件供應的限制，目前還沒有足夠的資源來支持量子計算系統(tǒng)和整個經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)。

  10.相關量子計算進展

  近年來，計算機技術在兩大方面取得了進展，一是在機器學習方面取得突破，開發(fā)出通過經(jīng)驗自動改進的算法;二是對量子計算機的研究，理論上可以證明量子計算機比任何超級計算機都更強大。

  量子記憶電阻：科學家們已經(jīng)創(chuàng)造了第一個被稱為量子憶阻器的設備原型，這可能有助于將人工智能和量子計算結合起來，實現(xiàn)前所未有的能力。

  可擴展性/芯片上的量子：當想到量子計算時，你還會想象一個大房間里塞滿了設備、清潔質量監(jiān)測器和專門的溫度控制人員嗎?該量子計算芯片具有集成的操作系統(tǒng)，用于工作流和量子位管理。

  隨著這一新的計算浪潮的到來，所有行業(yè)垂直領域的首席信息官和領導者都有一項信托責任，也有一個獨特的機會來把握量子計算這一新世界定義技術的脈搏。

  雖然量子計算的廣泛采用和應用似乎還很遙遠，但現(xiàn)在是科技企業(yè)開始自學該技術的時候了。當客戶開始更多地了解它并提出問題時，你要準備好答案，并為客戶提供正確的建議。