ADI何源:準確數據和有效算法實現新一代可穿戴技術

  ICC訊 10月3日，在EEVIA第十屆年度中國硬科技媒體論壇暨2022產業(yè)鏈研創(chuàng)趨勢展望研討會上，ADI中國產品事業(yè)部高級市場應用經理何源發(fā)表《從數據準確性和算法有效性入手 迎接新一代可穿戴技術大趨勢》報告，報告分析了TWS、AR/VR和智能手表等主要的可穿戴市場發(fā)展趨勢，解析可穿戴產品技術需求，以及如何定義一款好的可穿戴健康產品。

  何源表示，TWS耳機、VR/AR和智能手表構成全球重要的可穿戴應用。全球TWS耳機銷量在2021年達到4.9億只，預計2022年有望達到5.3億只。其中，中國、印度、美國、歐洲成為主要的TWS耳機銷售市場。VR應用方興未艾，以蘋果、字節(jié)跳動、Meta、三星、HTC以及微軟等全球知名廠商推動VR市場的發(fā)展，2021年AR/VR全球銷量達到1100臺，預計2022年有望達到1500萬臺。從應用來看，AR將主要用于培訓、工業(yè)維護、遠程協助等場景，而VR技術可以用于游戲、娛樂、社交。

  在智能手表應用上，2021年全球智能手表出貨量達到2.1億只，2022年有望達到2.5億只。推動智能手表市場發(fā)展的主要因素是人們對健康監(jiān)測的需求。據WHO數據顯示，缺乏體育鍛煉已成為全球第四大死亡風險因素。運動時監(jiān)測人體健康成為消費電子產品的重要需求。而可穿戴設備在監(jiān)測人體健康方面可以發(fā)揮巨大的作用，如何實現可靠的人體健康監(jiān)測?何源認為是數據的準確度和算法的有效性。

  數據就是食材，而算法就是廚藝?？纱┐髟O備如何準確、有效的獲取可靠數據，需要在環(huán)境適當、狀態(tài)穩(wěn)定、接觸良好、時間充足且設備采集數據不受限的條件下完成，這需要搭配合適的芯片元器件。ADI一直都專注于混合信號處理等技術，在數據轉換、模擬/數字信號處理上都有很深厚的積淀，使得ADI芯片和方案，可以在最大程度上，從系統層面解決可穿戴設備數據采集面臨的問題。

  ADI中國團隊依托全鏈條本土化設計、開發(fā)、支持更快、更強的可穿戴設備芯片。從數據來看，依托光波長的光路具有極高的信噪比，保證信號質量和可測覆蓋度，同時可以有效抑制環(huán)境光和抑制動態(tài)干擾，并且可測心率、血氧飽和度等參數。在電路部分采用專業(yè)級架構的成熟技術，適配更多應用場景，通過可靠有效的導聯脫落準確判斷接觸狀態(tài)，保證積累有效的數據。電極部分采用獨有的專利技術，保證阻抗精度，可有效去除由于小電極帶來的非對稱誤差。

  在算法上，ADI深入研究人體模型，采集了不同年齡、性別、體重、身高、胖瘦等人群數據，結合臨床特征和對算法模型的深入理解，AI，得到了精確的算法方案，包括HRM心率算法、Spo2血氧飽和度算法、ECG前端算法、BFR體脂率算法、BMR基礎代謝率算法、ICW/ECW/TCW體內含水量、SM骨骼肌以及BG血糖等。此外，ADI還提供軟件開發(fā)工具包SDK，按照客戶需求提供示例代碼，全天候的本地支持。