ABI：電信公司轉(zhuǎn)向5G網(wǎng)絡(luò)中的AI和運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化

  ICC訊（編譯：Nina）5G由幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)層組成，這些網(wǎng)絡(luò)層利用了不同成熟度級(jí)別的技術(shù)，如Open RAN、網(wǎng)絡(luò)切片、云基礎(chǔ)設(shè)施(私有、公共和混合)和云邊緣。云邊緣方面，更廣泛的人工智能(AI)行業(yè)正在見(jiàn)證人工智能向邊緣的遷移。例如，應(yīng)用于邊緣AI訓(xùn)練和推理市場(chǎng)的芯片組市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2020年的26億美元增長(zhǎng)至2025年107億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)35%。此外，新的企業(yè)用例對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出了新的性能、靈活性和延遲要求。全球科技市場(chǎng)咨詢公司ABI Research發(fā)現(xiàn)，這些因素以及對(duì)收入增長(zhǎng)新驅(qū)動(dòng)力的持續(xù)探索，正迫使行業(yè)擺脫人力密集型網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)向智能驅(qū)動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)。

  最近，電信行業(yè)正在積極拓展人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)的應(yīng)用，而不僅僅將其只用于內(nèi)部和外部交互數(shù)字化。ABI Research高級(jí)分析師Don Alusha表示：“許多通信服務(wù)提供商(CSP)已經(jīng)走上了成為增強(qiáng)服務(wù)提供商的道路，AI可以在預(yù)測(cè)、分析和新收入方面增強(qiáng)人類決策能力?！崩?，在自我感知網(wǎng)絡(luò)極端自動(dòng)化之后，樂(lè)天移動(dòng)已將其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心(NOC)更名為服務(wù)體驗(yàn)中心(SEC)。此外，西班牙電信成立了一家新企業(yè)Telefonica Tech，旨在孵化基于AI/ML、云和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)/大數(shù)據(jù)的新增長(zhǎng)。Alusha補(bǔ)充道:“AI/ML能力使行業(yè)能夠利用以IT為導(dǎo)向的靈活性和規(guī)模，管理當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，并建立新的商業(yè)模型?！?

  新的商業(yè)模式需要補(bǔ)充現(xiàn)有的資產(chǎn)密集型環(huán)境。在這種環(huán)境中，對(duì)銷售成本、庫(kù)存周轉(zhuǎn)、工廠管理和供應(yīng)鏈的理解是成功的關(guān)鍵。在云計(jì)算、AI/ML和軟件的新世界里，技術(shù)供應(yīng)商不制造和銷售產(chǎn)品，他們出售的是一種能力，是知識(shí)。他們?cè)诮桓兜耐瑫r(shí)創(chuàng)造它。商業(yè)模式不同，經(jīng)濟(jì)效益也不同。DriveNets、Enea Openwave、愛(ài)立信、HPE和諾基亞等廠商正在構(gòu)建以軟件為中心的營(yíng)銷和銷售解決方案。關(guān)鍵在于，基于AI/ML的平臺(tái)正在重塑現(xiàn)有的商業(yè)模式。贏家將是那些行動(dòng)果斷、深思熟慮的人。

  對(duì)于CSP來(lái)說(shuō)，AI/ML的持續(xù)成熟將是他們?cè)诔蔀閿?shù)字服務(wù)提供商的過(guò)程中創(chuàng)造新價(jià)值的關(guān)鍵因素。技術(shù)是這一過(guò)程的關(guān)鍵支柱，但還有其他關(guān)鍵要素，如果這些要素不被視為整個(gè)數(shù)字化過(guò)程的一部分，可能會(huì)限制CSP抓住全部風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的能力。具體而言，變更管理至關(guān)重要，并且構(gòu)成了CSP采用新的工作方式時(shí)的大部分工作。同樣重要的還有擁抱開(kāi)放，打破藩籬，這是一枚硬幣的兩面。投資基于AI/ML平臺(tái)的CSP必須考慮到，效率將來(lái)自于分享知識(shí)和擁抱API和數(shù)據(jù)可以輕松訪問(wèn)的開(kāi)放平臺(tái)。

  Alusha總結(jié)道：“AI/ML、大數(shù)據(jù)和開(kāi)放API提供了敏捷性和驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的能力，使更快更好的決策成為可能。因此，CSP必須認(rèn)識(shí)到蜂窩網(wǎng)絡(luò)的新世界必須以軟件和API引導(dǎo)的連接為基礎(chǔ)。利用軟件平臺(tái)和AI/ML的能力注定會(huì)成為未來(lái)CSP的決定性特征。這很可能意味著，除了加強(qiáng)軟件和智能能力之外，CSP還需要學(xué)習(xí)，在生態(tài)系統(tǒng)中云邊緣、開(kāi)放運(yùn)行和5G核心快速擴(kuò)張的情況下，如何來(lái)構(gòu)建這些能力?！?