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Dell'Oro:AI工作負載所需網絡建設將數據中心交換機市場擴大50%

摘要:目前的數據中心交換機市場支出主要用于連接通用服務器的前端網絡。人工智能工作負載將需要建立新的后端基礎設施。Dell'Oro預計在人工智能后端網絡中部署的交換機支出將使數據中心交換機市場擴大50%。

  ICC訊(編譯:Nina)根據Dell'Oro Group最新的《人工智能工作負載的人工智能網絡》(AI Networks for AI Workloads)報告,預計在人工智能后端網絡中部署的交換機支出將使數據中心交換機市場擴大50%。

  目前的數據中心交換機市場支出主要用于連接通用服務器的前端網絡。人工智能工作負載將需要建立新的后端基礎設施。隨著各大企業(yè)爭奪人工智能后端網絡的市場主導權,InfiniBand和以太網之間的競爭正在加劇。雖然InfiniBand預計將保持領先地位,但預計以太網將取得顯著進展,例如到2027年其份額(指收入)將上升20個百分點。

  Dell'Oro集團副總裁Sameh Boujelbene表示:“生成式人工智能應用開創(chuàng)了人工智能時代的新時代,因為它們必須處理的參數數量眾多。目前,一些大型人工智能應用處理數萬億個參數,這個數字每年增長十倍。這種快速增長需要部署數千甚至數十萬個加速節(jié)點。在大型集群中連接這些加速節(jié)點需要一個數據中心規(guī)模的結構,稱為人工智能后端網絡,它不同于主要用于連接通用服務器的傳統(tǒng)前端網絡?!?

  “這種困境提出了一個關鍵問題:什么是最合適的結構,可以擴展到數十萬個甚至數百萬個加速節(jié)點,同時確保最低的作業(yè)完成時間(Job Completion Time,JCT)?有人可能會說,以太網比InfiniBand快了一代。然而,網絡速度并不是唯一的因素。擁塞控制和自適應路由機制也很重要。我們分析了主要云服務提供商(如谷歌、亞馬遜、微軟、Meta、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、百度等)構建的人工智能后端網絡,以及推動他們選擇后端結構的各種考慮因素,從而得出我們的預測,”Boujelbene繼續(xù)說道。

  《人工智能工作負載的人工智能網絡》報告的其他亮點:

  1. 人工智能網絡將加速向更高速度的過渡。例如,預計到2025年,在最新推出800Gbps產品的兩年內,800Gbps將占人工智能后端網絡的大部分端口。

  2. 雖然大部分市場需求將來自一級(Tier 1)云服務提供商,但預計2/3級(Tier 2/3)和大型企業(yè)的需求將非常巨大,未來五年將接近100億美元。后者傾向于以太網。

內容來自:訊石光通訊網
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