Jayshree Ullal：通往PB級云網(wǎng)絡之路

  ICC訊（編譯：Nina）OFC2023在今年取得了巨大成功，超過11000名參與者參加了在圣地亞哥舉行的會議和展覽。會議的一大亮點是令人驚嘆的大會發(fā)言人：沃達豐加納首席執(zhí)行官Patricia Obo Nai、Arista公司總裁兼首席執(zhí)行官Jayshree V.Ullal、康寧公司董事長兼首席執(zhí)行官Wendell P·Weeks主持的一場關于光網(wǎng)絡的過去、現(xiàn)在和未來愿景的全體會議。

  以下是Arista公司總裁兼首席執(zhí)行官Jayshree V.Ullal的發(fā)言摘要：通往PB級(Petascale)云網(wǎng)絡之路。

  光網(wǎng)絡行業(yè)正在經(jīng)歷快速增長，以支持從云計算到人工智能的各種消費者和企業(yè)應用。驅動這些應用的網(wǎng)絡必須以千萬億級的速度運行——也就是說，要有每秒執(zhí)行千萬億次計算的能力!Arista Networks總裁兼首席執(zhí)行官Jayshree Ullal在她的演講中，闡述了將我們帶到今天并要將我們帶入千兆級網(wǎng)絡的黃金時代的技術進步。

  Arista和Cisco等公司建立的分布式數(shù)據(jù)中心的力量使云計算成為可能。在硅光子學行業(yè)的新發(fā)展的推動下，這些數(shù)據(jù)中心的帶寬容量在過去十年中呈爆炸式增長。單片開關硅(Switch silicon)使電子開關的數(shù)量得以增加，并推動了嵌入光網(wǎng)絡的電子元件的極限。

  人工智能和機器學習(AI/ML)應用最近已經(jīng)走出實驗室，進入我們的日常生活，它們的基礎也是構建強大的高帶寬網(wǎng)絡。AI/ML集群由大量處理器構建而成——從1000到10,000個處理單元不等。這些集群的限制因素是連接GPU的網(wǎng)絡。Ullal說，網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)傳輸必須“不僅要快，而且要可預測——沒有損失”。

  為了構建具有最佳架構的網(wǎng)絡，并解決額外的功率效率問題，光互連需要改進。在典型的光網(wǎng)絡中，降低功率需求來自電效率或光效率。Ullal介紹了她所描述的“兩全其美”——線性驅動光學，它直接將交換芯片連接到光子學上。線性驅動光學器件由薄膜鈮酸鋰(THFLN)等材料制成，可降低25%以上的功耗。Ullal表示，線性驅動光學是其團隊和其他人開創(chuàng)的最令人興奮的產(chǎn)品之一。

  Ullal在最近的一篇博客文章中說：“這是在云網(wǎng)絡工作的激動人心的時刻!我為Arista的人工智能平臺感到自豪，因為我們將繼續(xù)為客戶的人工智能戰(zhàn)略提供千兆級以太網(wǎng)多功能性和IP協(xié)議功能的組合，并提供無擁塞、無損的結構。AI工作負載的指數(shù)級增長以及分布式AI處理流量對網(wǎng)絡流量提出了爆炸性的需求。讓我們一起迎接千兆級人工智能聯(lián)網(wǎng)的新浪潮!”