地表最強(qiáng)英偉達(dá)：下一代Rubin GPU曝光 挺進(jìn)AI PC市場(chǎng)

  ICC訊 “19世紀(jì)90年代末，尼古拉·特斯拉發(fā)明了AC Generator，而英偉達(dá)發(fā)明了AI Generator，正創(chuàng)造具有無(wú)限可能性的Token，這兩者都產(chǎn)生了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，而AI Generator也將引發(fā)一場(chǎng)新的工業(yè)革命。”在英偉達(dá)CEO黃仁勛昨日在主題為“開啟產(chǎn)業(yè)革命的全新時(shí)代”的演講中，黃仁勛重申了英偉達(dá)AI Generator的重要性。

  顯然，英偉達(dá)有這樣的底氣和實(shí)力。黃仁勛進(jìn)一步表示，價(jià)值3萬(wàn)億美元的IT行業(yè)，即將催生出能夠直接服務(wù)于100萬(wàn)億美元產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新成果。它不再僅僅是信息存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)處理的工具，而是成為AI工廠為每個(gè)行業(yè)生成智能體，這樣的變革以前從未發(fā)生過。我們所處的已不僅僅是一個(gè)AI時(shí)代，而是一個(gè)生成式AI引領(lǐng)的新紀(jì)元。

  在全面梳理了AI歷史進(jìn)程以及英偉達(dá)軟硬件革新、生態(tài)合作以及未來(lái)路線之外，黃仁勛還總結(jié)，AI的下一步將是物理AI，需要基于物理并理解物理定律的AI，而機(jī)器人技術(shù)將基于此快速發(fā)展，未來(lái)將徹底改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?

  打造AI超級(jí)工廠 買得越多省得越多

  沿著計(jì)算歷史的脈絡(luò)，黃偉勛認(rèn)為，行業(yè)發(fā)展至今已有60年的歷史，但只有兩三次重要的技術(shù)變革，包括PC、智能手機(jī)等，但如今生成式 AI 使人類得以再次見證一次技術(shù)變革。

  這背后的推進(jìn)力量來(lái)自加速計(jì)算和AI。黃仁勛表示，隨著數(shù)據(jù)計(jì)算量以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，CPU的性能擴(kuò)展難以應(yīng)對(duì)，導(dǎo)致算力通脹。為此英偉達(dá)發(fā)明了一種創(chuàng)新架構(gòu)，將GPU與CPU有效結(jié)合，并持續(xù)架構(gòu)創(chuàng)新提升加速計(jì)算和AI能力。黃仁勛強(qiáng)調(diào)了持續(xù)創(chuàng)新的高性價(jià)比：在短短8年間，英偉達(dá)從第一代Pascal到最新Blackwell B100，8年間GPU的算力增長(zhǎng)了1000倍，而能耗降低350倍，將原本需要高達(dá)1000GWh的能量降低到僅需3GWh，且生成一個(gè)token的能耗降至8年前的1/45000。這在PC和數(shù)據(jù)中心行業(yè)都得到了有效印證。

  而每一次應(yīng)用的加速都意味著計(jì)算成本的顯著降低，100倍的加速可以帶來(lái)高達(dá)97.96%的成本節(jié)省。隨著英偉達(dá)將計(jì)算加速?gòu)?00倍提升至200倍，再飛躍至1000倍，計(jì)算的邊際成本持續(xù)下降。在過去十年間，英偉達(dá)利用特定算法將計(jì)算的邊際成本降低了驚人的100萬(wàn)倍，這讓大模型訓(xùn)練成為可行，并引發(fā)全行業(yè)的變革。

  在這一過程中，黃仁勛還強(qiáng)調(diào)了軟件在實(shí)施加速計(jì)算中的重要作用?！耙獙?shí)現(xiàn)加速計(jì)算，軟件必須進(jìn)行全面重寫，這也是整個(gè)過程中最具挑戰(zhàn)性的?！秉S仁勛表示，“英偉達(dá)通過在CUDA持續(xù)著力，目前擁有超過350個(gè)軟件庫(kù)，包括uDNN深度學(xué)習(xí)庫(kù)、計(jì)算光刻平臺(tái)Coolitho、基因測(cè)序庫(kù)Pair of Bricks等，成為生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，使得加速計(jì)算得以廣泛應(yīng)用。”

  黃仁勛還提到，CUDA在全球擁有500萬(wàn)開發(fā)者，覆蓋醫(yī)療保健、金融服務(wù)、計(jì)算機(jī)行業(yè)、汽車行業(yè)等領(lǐng)域，并吸引了OEM和云服務(wù)提供商，從而創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇。CUDA已實(shí)現(xiàn)良性的發(fā)展循環(huán)，能夠在運(yùn)算基礎(chǔ)不斷增長(zhǎng)的情況下，擴(kuò)大生態(tài)系統(tǒng)，令成本不斷下降，進(jìn)一步推動(dòng)更多應(yīng)用的加速發(fā)展。

  迎接AI時(shí)代“潑天的富貴”，還在于英偉達(dá)已不再是一個(gè)芯片供應(yīng)商，而是一個(gè)難以望其項(xiàng)背的平臺(tái)供應(yīng)商。通過在NVlink、Infiniband以及以太網(wǎng)領(lǐng)域的持續(xù)著力，英偉達(dá)已推出包括配置8款Blackwell芯片的DGX系統(tǒng)，其采用空氣冷卻技術(shù)，可兼容X86，并已應(yīng)用于已發(fā)貨的服務(wù)器中。此外還有采用液體冷卻技術(shù)的全新系統(tǒng)MGX，共有九個(gè)節(jié)點(diǎn)72個(gè)GPU，從而構(gòu)成了一個(gè)龐大的計(jì)算集群，也帶來(lái)了成本和效益的全面提升。

  黃仁勛對(duì)比了一組數(shù)據(jù)，相較于上一代的8個(gè)GPU，性能提升9倍，同時(shí)帶寬增加了18倍，AI FLOPS（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)）提升了45倍，而功率僅增加了10倍?！耙粋€(gè)價(jià)值十億美元的數(shù)據(jù)中心，在添加價(jià)值5億美元的GPU后，將轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)強(qiáng)大的AI工廠，如今這種變革正在全球發(fā)生，而節(jié)省的費(fèi)用是實(shí)實(shí)在在的！”黃仁勛“買得越多、省得越多”的生意經(jīng)看起來(lái)仍將通行無(wú)阻。

  完整的AI超算技術(shù)棧，讓英偉達(dá)深厚的護(hù)城河愈加牢固：NVLink已進(jìn)階到第五代，InfiniBand已廣泛使用并且增長(zhǎng)迅速。為適應(yīng)眾多企業(yè)的以太網(wǎng)生態(tài)，英偉達(dá)推出了Spectrum X，通過網(wǎng)絡(luò)級(jí)RDMA、阻塞控制、適應(yīng)性路由、噪聲隔離，將以太網(wǎng)改造成了適合GPU之間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信的網(wǎng)絡(luò)，成功地為AI工廠提供了高性能、低延遲的網(wǎng)絡(luò)解決方案。Spectrum-X800提供每秒51.2 TB的速度和256路徑（radix）的支持，為數(shù)萬(wàn)個(gè)GPU而設(shè)計(jì)，一年后推出的X800 Ultra將支持高達(dá)512路徑的512 radix，進(jìn)一步提升了網(wǎng)絡(luò)容量和性能，為數(shù)十萬(wàn)個(gè)GPU而設(shè)計(jì)；再下一代的X1600則可擴(kuò)展至數(shù)百萬(wàn)個(gè)GPU。

  對(duì)此黃仁勛強(qiáng)調(diào)，隨著全技術(shù)棧的不斷進(jìn)步，數(shù)百萬(wàn)個(gè)GPU的數(shù)據(jù)中心時(shí)代已經(jīng)指日可待。

  一年升級(jí)一代  將一切推向技術(shù)極限

  “隨著數(shù)據(jù)生成的增長(zhǎng)，對(duì)計(jì)算能力的需求也將相應(yīng)增加。我們即將邁入一個(gè)新時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代中，人工智能將能夠?qū)W習(xí)物理定律，理解并基于物理世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和行動(dòng)?！秉S仁勛預(yù)計(jì)，AI模型將繼續(xù)擴(kuò)大，對(duì)GPU性能的要求也將越來(lái)越高。

  因而，英偉達(dá)也在持續(xù)發(fā)力下一代產(chǎn)品路線。在3月的GTC2024大會(huì)重磅發(fā)布Blackwell之后，黃仁勛在此次演講中宣布Blackwell現(xiàn)已開始投產(chǎn)，預(yù)計(jì)將于2024年晚些時(shí)候正式發(fā)貨，而下一代Blackwell Ultra GPU將于2025年推出。

  不止如此，再下一代AI平臺(tái)名為“Rubin”，將于2026年發(fā)布，Rubin架構(gòu)將首次支持8層HBM4高帶寬存儲(chǔ)。隨后在2027年，將推出Rubin Ultra GPU，將集成12顆HBM4版本。據(jù)悉，Rubin平臺(tái)的其他突出特性還包括高達(dá)3600 GB/s的新一代NVLink 6 Switch，以及高達(dá)1600 GB/s的CX9 SuperNIC組件。據(jù)外媒介紹，Rubin GPU將采用4x光罩設(shè)計(jì)，并將使用臺(tái)積電3nm制程，以及CoWoS-L封裝技術(shù)。

  我們知道英偉達(dá)的每一代GPU都會(huì)以科學(xué)家名字來(lái)命名。這次也不例外，即將推出的最先進(jìn)的Rubin GPU是以維拉·弗洛倫斯·庫(kù)珀·魯賓（Vera Florence Cooper Rubin）的名字命名，他是一位開創(chuàng)性的天文學(xué)家，他證實(shí)了暗物質(zhì)的存在。

  同時(shí)，英偉達(dá)也展示了代號(hào)“Vera”強(qiáng)大的新CPU，將與Rubin GPU同時(shí)推出，將組成Vera Rubin超級(jí)芯片，取代當(dāng)前的Grace Hopper。

  黃仁勛著重說(shuō)，英偉達(dá)將以“一年一代”的節(jié)奏推出新的AI芯片，目前這些芯片都處于100%的全面開發(fā)階段。無(wú)論采用何種工藝、封裝、內(nèi)存、光學(xué)技術(shù)等等，英偉達(dá)將一切推向技術(shù)極限，所有芯片都100%兼容，豐富的軟件也將持續(xù)擴(kuò)容。且不僅僅是GPU，而是構(gòu)建整個(gè)平臺(tái)，將整個(gè)平臺(tái)集成到AI超級(jí)工廠中，以一年一個(gè)的節(jié)奏構(gòu)建數(shù)據(jù)中心規(guī)模。

  摩根大通研報(bào)指出，英偉達(dá)預(yù)計(jì)第二財(cái)季保持增長(zhǎng)，主要得益于客戶對(duì)AI/加速計(jì)算計(jì)劃的持續(xù)支出，以及對(duì)其Hopper H100和新H200 GPU平臺(tái)（Blackwell GB200/B200/B100）的強(qiáng)勁需求。預(yù)計(jì)Blackwell相關(guān)新品在第三財(cái)季初步生產(chǎn)出貨，并在第四財(cái)季實(shí)現(xiàn)大規(guī)模出貨。

  染指AI PC市場(chǎng)  加碼Arm CPU開發(fā)

  在英偉達(dá)的AI工廠藍(lán)圖中，英偉達(dá)推出的加速計(jì)算推理的新型軟件——NIM不可或缺。

  據(jù)介紹，這一容器中有大量的軟件，包括用于推理服務(wù)的Triton推理服務(wù)器、優(yōu)化的AI模型、云原生堆棧等等。黃仁勛介紹，全球2800萬(wàn)開發(fā)者都可下載NIM到自己的數(shù)據(jù)中心，托管使用，在幾分鐘內(nèi)就可輕松構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序。與此同時(shí)，NIM還支持Meta Llama 3-8B，可以在加速基礎(chǔ)設(shè)施上生成多達(dá)3倍的token。這樣一來(lái)企業(yè)可使用相同的計(jì)算資源，生成更多的響應(yīng)。

  而基于NIM打造的各類應(yīng)用，也將迸發(fā)涌現(xiàn)，包括數(shù)字人、數(shù)字孿生等等。黃仁勛認(rèn)為，未來(lái)更希望以更人性化的方式——即數(shù)字人，來(lái)進(jìn)行互動(dòng)?！皵?shù)字人不僅具有成為出色交互式代理的潛力，它們還更加吸引人，并可能展現(xiàn)出更高的同理心?！?

  黃仁勛認(rèn)為，PC將成為數(shù)字人主要載體。在演講中，黃仁勛披露了英偉達(dá)進(jìn)軍AI PC的企圖心。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)在每一個(gè)RTX GPU中安裝了張量核心處理器，目前全球已有1億臺(tái)GeForce RTX AI PC投入使用，未來(lái)將達(dá)到2億臺(tái)。

  在本次 Computex 2024展會(huì)上，英偉達(dá)將展示四款新的令人驚嘆的筆記本電腦。黃仁勛表示，“它們都能夠運(yùn)行AI，運(yùn)行由AI增強(qiáng)的應(yīng)用程序，未來(lái)的PC將不斷提供多種多樣的AI增強(qiáng)，成為非常重要的AI平臺(tái)?！?/strong>