大數(shù)據(jù)時代的到來,使得人們看到了從前所從未看到的世界關聯(lián)性,預測到了所不曾預測到的事物:用Google的搜索詞可以預測到戰(zhàn)爭、疾病的到來,用人們購物的數(shù)據(jù)可以遇到人們喜好、朋友、社交圈,用人們的社交圈可以預測到他們的消費偏好,這一切的實現(xiàn),沒有花費任何調查、設計、實驗、推理,而僅僅是讓沉沒的數(shù)據(jù)再次發(fā)出聲音。
那么在人力資源管理中,有哪些數(shù)據(jù)尚是沒有充分利用的?這些數(shù)據(jù)又可以用做什么?又可以讓我們看到哪些管理上的可能性呢?下面一一進行介紹。
HR有哪些數(shù)據(jù)可用?
在日常的人力資源管理中,有哪些數(shù)據(jù)可以被利用呢?下面根據(jù)數(shù)據(jù)收集和使用的特點分為以下幾種類型:
類型 |
內容 |
特點 |
事實性數(shù)據(jù) |
個人層面: 人員數(shù)量與結構、學歷、年齡、性別、家庭背景、工作經歷、技能特長、興趣愛好等 組織層面: 招聘:時間、次數(shù)、完成率 培訓:對象、內容、時間、地點、次數(shù)、滿意度 績效:指標、次數(shù)、時間、得分 薪酬:總數(shù)、增幅、構成比例 |
收集簡單、信息量豐富 |
動態(tài)性數(shù)據(jù) |
招聘完成率、員工流動率、核心員工流失率、員工換崗、員工晉升等 |
收集較為簡單,需跟蹤記錄 |
整合性數(shù)據(jù) |
個性測試、情商、智商、管理能力測試、員工滿意度、員工敬業(yè)度等 |
需要設計問卷進行收集,數(shù)據(jù)指向性明確
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如何應用數(shù)據(jù)?
管理的最終目的是指向企業(yè)的長期發(fā)展和當前組織和個人績效的提升,數(shù)據(jù)的利用的最終目的也應當是指向這兩個方向。
人員結構分析:
原始數(shù)據(jù) |
分析什么 |
意義 |
人員數(shù)量與結構、學歷、年齡、性別、家庭背景、工作經歷、技能特長、興趣愛好 |
人口統(tǒng)計特點 |
年齡、性別和地域分析,統(tǒng)計平均年齡、各年齡段分布頻率,男女員工比例,是否與行業(yè)特點和企業(yè)實際相符。統(tǒng)計不同地域員工比例,避免某一地員工人數(shù)過多,不便于管理。 |
工齡 分析 |
計算平均工齡和不同工齡分布頻率,是否有流動過快或者極少流動致僵化的問題。 |
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職能 類別 分析 |
各部門人員占總人數(shù)比例,職能部門、業(yè)務部門人員比例;承擔某一職能的員工(比如說行政人員、人力資源人員等)比例,以分析該類人員的工作量和平均服務人數(shù)。 |
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職位 層級 分析 |
管理人員與員工之比,主管人員與員工之比,用以分析管理幅度。 |
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員工 特點 分析 |
企業(yè)的人才結構要多元化,避免同質化,技術型人才、創(chuàng)新型人才、管理型人才、營銷型人才、外向型人才、內向型人才、穩(wěn)定性人才,要應有盡有,這些不同類型的人才都是具備讓企業(yè)有承載力的人員結構要素。 |
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員工能力分析 |
掌握哪些是骨干、后起之秀、哪些是穩(wěn)定的人,哪些是需要淘汰的人。
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配置策略分析:
原始數(shù)據(jù) |
分析什么 |
意義 |
企業(yè)產業(yè)模塊、經營方向、發(fā)展規(guī)模要求、時間要求; 已有崗位、層級、人員數(shù)量、素質 |
崗位、層級分析 |
企業(yè)發(fā)展階段與戰(zhàn)略發(fā)展要求對不同職能、技術崗位的要求,在企業(yè)效益和發(fā)展要求平衡范圍內的數(shù)量和質量要求。 |
任職資格與勝任力分析 |
明確崗位知識經驗和能力要求。 |
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當期人口數(shù)量與質量分析 |
明確當期的人員數(shù)量與質量現(xiàn)狀。 |
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人-崗匹配分析 |
不同崗位、層級與當期與企業(yè)長遠發(fā)展要求的匹配指數(shù),明確不匹配與匹配的領域,適時做出調整。
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人員成本分析:
原始數(shù)據(jù) |
分析什么 |
意義 |
人員數(shù)量; 工資、獎金、福利、社保等; 招聘費用; 培訓費用; 離職費用; 人員收益數(shù)據(jù); |
招聘選拔效能分析 |
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培訓學習效能分析; |
在培訓學習過程中,企業(yè)為員工的支出成本,明確培訓學習投入比例及效能。 |
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離職成本及效能分析; |
在離職過程中,企業(yè)為員工的支出成本,明確離職投入比例及效能。 |
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個體成本-收益分析 |
評估每個員工對企業(yè)的收益與成本合理性。
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企業(yè)文化健康、活力分析:
原始數(shù)據(jù) |
分析什么 |
意義 |
員工流失率、核心員工流失率、員工換崗、員工晉升 |
流失率分析 |
對于各個層級、普通及核心員工的流失原因、數(shù)量比例、對企業(yè)造成影響分析,提供企業(yè)健康指數(shù)及調整建議。 |
滿意度分析 |
提供各個層級員工的滿意度指數(shù)及企業(yè)滿意度提升建議。 |
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內部流動效果分析 |
對企業(yè)內部的輪崗、調動、晉升、任免提供效果效能分析,量化企業(yè)活力及健康狀況。
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針對到崗位、個人的業(yè)績驅動因素分析:
原始數(shù)據(jù) |
分析什么 |
意義 |
員工個人績效、成長路徑;個性、情商、智商、管理能力、態(tài)度、價值觀 |
驅動業(yè)績動力因素分析 |
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驅動業(yè)績個性因素分析 |
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驅動業(yè)績必要性因素分析 |
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驅動業(yè)績的潛力分析 |
根據(jù)員工成長發(fā)展路徑,尋找與員工成長潛力最為相關因素,為招聘選拔培訓提供建議
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除此之外,有些數(shù)據(jù)本身需要通過進一步的統(tǒng)計處理,方能顯示它的真正含義,下面舉兩個簡單的例子進行說明。
測驗數(shù)據(jù)常模轉化
測驗所得的原始數(shù)據(jù),只能表明受測者的得分,卻并不能表明該分數(shù)在人群中實際的水平如何,即使使用一些國際測驗會提供轉化后的分數(shù),通常也是在全球的常模下的得分情況,如果企業(yè)想要知道受測者在本企業(yè)或者本行業(yè)的狀況,則需要獲取本企業(yè)或本行業(yè)的常模,方能得出比較準確的水平。下面是一個企業(yè)的心理測驗成績在全球常模和自己企業(yè)常模下的不同得分情況,可以看出,同一個分數(shù),當與不同的常模做比較的時候,所得的分數(shù)是不同的,代表的水平也是不同的。
調適 |
抱負 |
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原始得分 |
**公司常模 |
國際常模 |
原始得分 |
**公司常模 |
國際常模 |
28 |
39 |
44 |
20 |
15 |
24 |
29 |
49 |
51 |
21 |
21 |
28 |
30 |
57 |
58 |
22 |
28 |
33 |
31 |
66 |
66 |
23 |
36 |
40 |
32 |
76 |
78 |
24 |
46 |
47 |
33 |
86 |
84 |
25 |
57 |
55 |
34 |
93 |
89 |
26 |
71 |
64 |
35 |
97 |
94 |
27 |
85 |
73 |
36 |
99 |
98 |
28 |
94 |
87 |
29 |
99 |
100
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績效數(shù)據(jù)跨單位跨部門比較
績效分數(shù)部分是由人主觀評價所得,這使得其分數(shù)本身就帶有了主觀性,有些分數(shù)實際上是不能直接使用的,需要進行進一步的加工處理,方能獲取數(shù)據(jù)真正的意義。例如在績效考核360評價的時候,評分者的尺度是存在差異的,有的人手松,有的人手緊,同一個人被不同人評價,也許得分會相差很大。但是,企業(yè)對于360數(shù)據(jù)的處理,通常是直接使用這些數(shù)據(jù),有的時候會將這些不同人評價的分數(shù)權加之后進行排名,這樣操作是非常不合理的,很容易引起爭議。在實際處理中可以使用一些統(tǒng)計方法,例如標準分,來規(guī)避評分者評分尺度的差異,使得分數(shù)和排名真正反映出被評價者在評價者心目中的位置,這樣也能解決跨單位跨部門之間的比較問題。
標準化每個評價者的分數(shù),使用到相同的平均分和標準差,統(tǒng)一評價者的尺度;
被評價者甲的總分=上級權重*上級標準分+平級權重*平級標準分+下級權重*下級標準分
數(shù)據(jù)的收集和管理
數(shù)據(jù)分析建立的基礎是,數(shù)據(jù)可靠、全面、連續(xù),在這個基礎上建立起大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)的整合才有可能產生有價值的結論。但同時HR管理模塊眾多,從戰(zhàn)略規(guī)劃到招聘、培訓、績效、薪酬、員工關系、企業(yè)文化等等,可能處處有問題,能進行分析的地方也很多。但資源有限,要使人力資源分析的作用發(fā)揮到最大,在數(shù)據(jù)的收集和管理上,有哪些事項是需要注意的呢?
從已有資源開始。HR部門手上有很多現(xiàn)成的數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)入手,先一點點地做起來。數(shù)據(jù)本身是沒有意義的,關鍵在于如何將數(shù)據(jù)與業(yè)績關聯(lián)起來。這確實需要創(chuàng)造性,并投入精力,基本的統(tǒng)計方法也是需要掌握的。
堅持下去。要有沉淀一旦決定要做分析工作,就要將它融入HR日常的業(yè)務工作中去,并安排專人負責日常數(shù)據(jù)的收集與整理。并且這個工作一定要有持久性,任何一個時間斷面上的數(shù)據(jù)都難以單獨進行有效的分析。組織內部歷史數(shù)據(jù)的沉淀在評估和預測方面能發(fā)揮更大的作用。
打破常規(guī),不斷創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時代的崛起,在于沒有拘泥于已有數(shù)據(jù)固有的意義,而是不斷尋找關聯(lián)性,利用這種關聯(lián)性去預測整合。思維、技術、數(shù)據(jù)拉動數(shù)據(jù)分析的三輛馬車,其中思維是啟動機,一個好的利用數(shù)據(jù)的模式和思路,是使用數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新管理的根本。
“工欲善其事,必先利其器”,作為一名人力資源從業(yè)者,需要利用本崗位所擁有的資源,那么這些曾經沉默的數(shù)據(jù),就是進行精細化人力資源管理的好工具,并且這個工具一旦開始發(fā)揮作用,隨著時間和數(shù)據(jù)的累積,就會越用越好用,會逐漸成為指導企業(yè)成長和發(fā)展的人才風向標。
來源: 環(huán)球人力資源智庫——(高海燕)諾姆四達集團供稿