AI爆發(fā)，美國數(shù)據(jù)中心租賃價格上漲

  ICC訊 隨著人工智能(AI)的應用越來越廣泛，數(shù)據(jù)中心的運營成本也隨之上升。據(jù)《華爾街日報》報道，美國一些數(shù)據(jù)中心為了應對AI帶來的額外開支，不得不向客戶提高價格。與此同時，數(shù)據(jù)顯示，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和托管數(shù)據(jù)中心的容量需求正在快速增長，而企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的容量需求則相對萎縮。

  《華爾街日報》援引商業(yè)地產服務公司CBRE Group的分析稱，在北弗吉尼亞州，這里是全球最大的數(shù)據(jù)中心市場，擁有超過275個設施，今年可供租賃的電力量縮減到38.4兆瓦，而去年為46.6兆瓦。在這個地區(qū)，數(shù)據(jù)中心客戶每月每千瓦的電力費用高達140美元，比2022年的130美元上漲了近8%。相比之下，在硅谷，客戶每月每千瓦的電力費用高達250美元，比2022年的175美元上漲了43%。

  數(shù)據(jù)中心面臨的成本壓力不僅來自電力消耗，還包括處理能力、先進芯片、供應鏈挑戰(zhàn)、AI技術等方面。據(jù)《華爾街日報》報道，“人工智能應用比傳統(tǒng)軟件消耗更多的能源，因為它們需要處理更多的數(shù)據(jù)。在幾天內，一個單一的AI模型就可以消耗數(shù)萬千瓦時的電力。生成式AI模型，例如OpenAI的ChatGPT聊天機器人所使用的技術，比標準AI工具大上100倍?！贝送?，建設、勞動和公用事業(yè)等方面的成本也在不斷攀升。

  與數(shù)據(jù)中心成本增加相對應的是云服務市場的快速擴張。根據(jù)Synergy Research Group的數(shù)據(jù)，過去十年，企業(yè)在云服務上的支出以每年約42%的速度增長，從2012年的100億美元增長到2022年的2270億美元。相反，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心硬件和軟件上的支出僅以每年約2%的速度增長。

  Synergy Research Group還提供了全球數(shù)據(jù)中心容量使用情況的分布數(shù)據(jù)。2022年，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在全球所有數(shù)據(jù)中心容量中占據(jù)了37%的份額，而2017年這一比例僅為17%。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心指那些由亞馬遜、微軟、谷歌等云服務巨頭運營或租賃的大型設施。其中一半是自有數(shù)據(jù)中心，另一半是租賃數(shù)據(jù)中心。非超大規(guī)模托管設施占據(jù)了23%的份額。而企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心在2022年占據(jù)了40%的份額，比2017年的60%大幅下降。

  Synergy Research Group預測，在未來五年內，“雖然企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心在總容量中所占比例每年將下降兩個百分點以上，但其實際容量只會略有減少。托管設施在總容量中所占比例將保持相對穩(wěn)定?！痹摴具€預測到2027年，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將占據(jù)超過50%的容量份額，而企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心將降低到不到30%。

  推動超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心增長的主要因素之一是數(shù)字消費服務的繁榮。社交網(wǎng)絡、電子商務、在線游戲等服務需要大量的數(shù)據(jù)存儲和處理能力，而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心可以提供這些能力。據(jù)Synergy Research Group統(tǒng)計，目前全球有約900個由超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商擁有或租賃的數(shù)據(jù)中心。